71: “如果相信只靠 Scaling Laws 就能实现 AGI，你该改行了”，与香港大学马毅聊智能

本期播客节目涵盖了智能领域的主流方向、智能研究的挑战、科学研究中的问题以及深度学习网络的本质和历史。发言人强调了独创性思维和研究者动力的重要性，以及理解研究的本质和目标的必要性。讨论涉及了高维数据压缩和结构化表达的优化，以及闭环反馈机制在机器智能和自主学习中的关键作用。发言人还提到了人工智能的规范和使用的争议，以及智能机制的深入理解和优化的重要性。整体而言，本期播客节目呼吁提升智能研究的质量和创新性，推动技术的进步，并加强对人工智能的规范和使用。