流水并行 PP 基本原理(1F1B、1F1B Interleaved原理) #大模型 #分布式并行 #分布式训练

本期播客深入探讨了大模型分布式训练中的流水线并行原理，重点介绍了 Megatron-LM 中实现的两种方案：PP（PyPogeon 1F1B）和 VPP（Interleaved 1F1B）。PP 方案采用 “One Forward, One Backward” 的策略，旨在最小化每个 NPU 卡的内存占用，从而有效降低内存峰值。而 VPP（虚拟流水线）则通过更细致的流水线划分，进一步减少空泡率，提高设备利用率，尽管这也带来了更高的通信开销。这两种方案都致力于优化内存使用和提升训练效率，最终的选择需根据具体的硬件资源和模型规模进行权衡，平衡计算与通信的成本。