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流水并行 PP 基本原理(1F1B、1F1B Interleaved原理) #大模型 #分布式并行 #分布式训练 | ZOMI酱 | Podwise
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03 Jun 2024
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流水并行 PP 基本原理(1F1B、1F1B Interleaved原理) #大模型 #分布式并行 #分布式训练
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本期播客深入探讨了大模型分布式训练中的流水线并行原理,重点介绍了 Megatron-LM 中实现的两种方案:PP(PyPogeon 1F1B)和 VPP(Interleaved 1F1B)。PP 方案采用 “One Forward, One Backward” 的策略,旨在最小化每个 NPU 卡的内存占用,从而有效降低内存峰值。而 VPP(虚拟流水线)则通过更细致的流水线划分,进一步减少空泡率,提高设备利用率,尽管这也带来了更高的通信开销。这两种方案都致力于优化内存使用和提升训练效率,最终的选择需根据具体的硬件资源和模型规模进行权衡,平衡计算与通信的成本。
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