YouTube30 May 2024
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【人工智能】互联网”种树“,大模型”包林“ | 杨植麟 | 月之暗面CEO | 第一性原理 | 摩尔定律 | Scaling Law | AI发展的挑战 | 创业经验

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本期播客主要探讨了 AI 技术是否会像过去的计算机产业一样迎来普及化发展。大飞分享了月之暗面创始人杨植麟在上海创新创业青年 50 人论坛上的观点,他认为 AI 技术拥有类似于摩尔定律的 “Scaling Law”,即模型计算量指数级提升带来智能能力提升,这为 AI 的普及奠定了基础。杨植麟还指出,互联网积累的大量训练数据、Transformer 模型的出现以及半导体行业的发展,为 AI 提供了前所未有的发展机遇。尽管 AI 面临多模态技术和数据瓶颈、上下文技术等挑战,但杨植麟对 AI 的未来发展充满信心,并积极探索 AI 在复杂任务处理和软硬件结合方面的潜力。

Outlines

Part 1: 时代背景、核心理论

Part 2: 技术瓶颈、解决方案

Part 3: 产品规划、产业生态

Part 4: 创业优势、未来展望

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