Megatron-LM 张量并行 TP 代码剖析 #大模型 #分布式并行 #分布式训练

本期播客深入探讨了 Megatron-LM 库中大模型的分布式训练，特别是张量并行（TP）的实现细节。我们将讨论模型配置、Embedding 并行、Transformer 层的并行策略，包括 LayerNorm、Attention 和 MLP，以及各模块中张量形状的转换和 All-Reduce 操作等技术内容。虽然内容较为专业，适合希望深入了解大模型分布式训练机制的听众，但对于初学者来说，可能会显得有些枯燥。