#245 のりさんのお悩みに乗ってあげる「コードの共通化」+ AIによるエンジニアの環境の変化📩

このエピソードでは、コードの共通化における課題と解決策を探求しています。先輩エンジニアののりさんが、DRY 原則（Don't Repeat Yourself）を重視しつつも、見た目だけでは判断できないコードの共通化の難しさ、具体的には共通部分と非共通部分を持つメソッドの統合によるコードの複雑化という問題提起から議論が始まりました。 じゅんぺいさんとかいちさんは、自身の経験に基づき、メソッドの統合と分割のメリット・デメリットを様々なケーススタディを用いて議論しました。例えば、検索機能の実装において、パラメータの組み合わせ爆発を避けるためにメソッドを分割すべきか、それとも一つのメソッドに統合すべきかという点について、活発な議論が展開されました。 さらに、データベースからのデータ取得において、必要なパラメータが画面によって異なる場合の最適なメソッド設計についても検討され、コードのシンプルさとパフォーマンスのトレードオフが重要なポイントとして浮上しました。 議論はクリーンアーキテクチャや SOLID 原則といった設計原則にも及び、アクター（利用者）の役割の違いを考慮した設計の重要性が強調されました。 最終的には、コードの複雑化を防ぐことを優先し、パフォーマンスをある程度犠牲にするという結論に達し、AI ツールを活用した開発環境の変化についても触れられました。