本期播客节目介绍了在大模型训练中优化CKPT的保存和加载过程的重要性和方法。讨论了存储优化和CKPT优化的重要性,以及频繁中断训练的问题。随后介绍了CKPT的保存流程和在大模型训练中出现的问题。讨论了频繁保存和加载CKPT的挑战,包括分片的保存和加载以及适应新的分布式并行策略。然后介绍了CKPT的存储内容和用途,以及优化CKPT保存和加载过程的方法。通过优化这个过程,可以提高训练效率和稳定性。
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