分布式并行框架DeepSpeed介绍 #大模型 #分布式并行 #训练

本期播客节目主要讨论了分布式并行训练框架DeepSpeed的架构和重点内容。DeepSpeed通过提供Servo并行训练和与C5相关的特性，支持大规模模型的分布式训练。除此之外，DeepSpeed还具有压缩功能和适用于推理服务的特点。在混合精度训练方面，架构和混合精度训练对于大模型的训练和推理有重要的意义。同时，讨论了显存在模型训练中所占用的显存的情况，包括显存占用的两种类型：ModelsData和VersatileData。此外，还介绍了动态的参数和激活值的重要性以及Servo Offload的特性和优化器的切分方式。