徐文浩：以ChatGPT为例，大模型和应用层有什么新机会

本期播客节目讲述了 ChatGPT 和 GPT-3 的起源和发展过程，以及它们在自然语言处理领域的应用。ChatGPT 基于 Transformer 模型和 GPT-3 模型，具有强大的自回归和逻辑推理能力。GPT-3 是一个无监督学习模型，通过大量的语料数据进行训练，展示了通用人工智能的潜力。通过微调训练，ChatGPT 在不同领域的效果更好，并且微调所需的数据量很小。讨论还涉及了模型的参数量变化对性能的影响以及神经网络的工作原理。AI 技术的发展给各行各业带来了新的机遇和挑战，关键在于如何适应和利用这些技术。