本期播客节目介绍了三位大语言模型专家的背景和研究经历,并讨论了大语言模型与传统NLP之间的关系。他们还讨论了与大圆模型交互和微调的三种方法,以及Prompt工程的技巧和未来发展趋势。此外,他们还探讨了训练大型语言模型的挑战和策略,模型工厂的动态可配置化特性,以及开源模型的局限性。最后,他们探讨了训练策略对模型性能的影响,模型参数的理解,以及商业模式的探讨,特别关注了Phantom的商业模式。
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